ОГРН 1027735006991
ИНН 7735115890
1993-2025 © Компания Арсис. Все права защищены
Разработка программного обеспечения на заказ
Современная логистика — это уже не просто перемещение товаров из точки А в точку Б. Это управление множеством взаимосвязанных процессов, от поставок и запасов до маршрутизации и обслуживания клиентов. Сегодня клиенты ждут доставки день в день и прозрачности на каждом этапе, а конкуренция заставляет снижать издержки без потери качества.
Без внедрения инноваций это непросто.
Однако в России только 23% складских и логистических компаний применяют большие данные в бизнес-процессах. Это наименьший показатель среди всех отраслей, что вызывает вопросы — то ли дело в недоверии, то ли в саботаже перемен. Большинство компаний по-прежнему полагаются на опыт сотрудников и устоявшиеся схемы, которые уже не справляются с растущей сложностью рынка.
На фоне этого особенно заметны успехи тех, кто поставил технологии в центр своей стратегии. Amazon за последние четыре года показал, что данные способны менять экономику логистики. По данным исследований, их подход позволил сократить задержки в доставке на 40%, снизить избыточные складские запасы на 30%, уменьшить среднее время доставки на 10% и повысить рентабельность цепочки на 30%. Эти результаты не случайны — они стали следствием системного подхода к сбору, обработке и использованию данных в реальном времени.
Для логистики в России это не просто ориентир, а прямое указание на то, что промедление с цифровизацией означает потерю конкурентных преимуществ уже сейчас.
Классические подходы к управлению складами и перевозками почти всегда начинают пробуксовывать при увеличении объемов и усложнении процессов.
Прогнозирование спроса часто опирается на прошлогодние показатели и субъективные оценки, которые не учитывают сезонность, маркетинговые активности и поведение клиентов. Результат — на складе простаивают миллионы в виде неликвидных запасов, а самые востребованные товары оказываются недоступными, когда нужны.
Та же история и в транспорте.
Часто маршруты прокладываются шаблонно, не учитывая пробки, погодные условия или изменения графиков клиентов. Это приводит к задержкам, увеличению топливных расходов и простоям транспорта и персонала. Многие компании даже не могут точно посчитать, сколько им стоят эти потери, потому что данные собираются в разных системах и остаются разрозненными.
Кризис 2020 года наглядно продемонстрировал хрупкость таких моделей. Когда спрос начал резко колебаться, а маршруты нарушались из-за ограничений, традиционные схемы управления оказались беспомощны. Компании, которые заранее внедрили системы мониторинга, аналитики и автоматизации, смогли перестроить процессы быстрее, сохранив доступность товаров и минимизировав убытки.
Информационные технологии дают возможность видеть картину целиком и реагировать на нее в реальном времени. Они позволяют анализировать данные о продажах, запасах, маршрутах и поставщиках и находить закономерности, которые невозможно заметить на глаз. За счет этого можно заранее принимать решения, а не тушить пожары, когда проблема уже привела к убыткам.
Основные эффекты внедрения таких систем видны сразу:
Без технологий склады и перевозчики продолжают терять деньги не потому, что делают что-то не так, а потому что не могут увидеть и управлять процессом целиком. Информационные системы становятся не опцией, а обязательным элементом управления для тех, кто хочет оставаться конкурентоспособным.
Информационные технологии в логистике — это не абстрактные серверы и цифры, а конкретные инструменты, которые помогают компаниям принимать обоснованные решения быстрее и точнее. Они позволяют заменить догадки данными и сделать управление процессами более предсказуемым и рентабельным.
Большие данные и машинное обучение анализируют историю продаж, сезонные колебания, акции конкурентов, погодные условия и десятки других факторов. Это позволяет предсказать, какие товары, в каком объеме и в какие сроки будут востребованы.
Amazon, например, благодаря таким моделям увеличил точность прогнозов на 20–30% и сократил избыточные запасы на складах на 30%. В результате компания снижает расходы на хранение и одновременно сокращает риск того, что востребованный товар окажется недоступен.
Современные системы собирают данные с датчиков, трекеров и ERP в едином центре. Это позволяет отслеживать запасы, местоположение грузов и статус по всей цепочке поставок, включая действия поставщиков и подрядчиков.
У Amazon, например, единый data lake объединяет данные с ERP, SCM и внешних источников и позволяет мгновенно выявлять сбои и предлагать решения.
Такая прозрачность дает возможность быстрее реагировать на сбои и предотвращать простои, которые в традиционной схеме часто замечают слишком поздно.
Системы анализа маршрутов учитывают пробки, погодные условия, расписания клиентов и данные о загрузке складов, чтобы построить наиболее эффективные пути.
Amazon за счет такой динамической маршрутизации сократил среднее время доставки на 10% и снизил затраты на транспортировку на 6%. Такие решения помогают не только быстрее доставлять заказы, но и экономить на топливе и человеко-часах.
Системы мониторинга собирают данные о надежности и скорости работы каждого поставщика, что позволяет принимать решения на основе фактов, а не репутации или устаревших оценок.
По данным KPMG, использование таких инструментов помогло компаниям сократить риски разрыва цепочек на 35% между 2019 и 2023 годами. Это особенно важно в кризисные периоды, когда поставщики могут задерживать или отменять отгрузки, а клиенты все равно ждут выполнения обязательств.
Во всех этих областях решения на базе больших данных и ИИ позволяют не только экономить, но и зарабатывать. Компания, которая знает, что, когда и где будет нужно клиентам, и умеет доставить это быстрее конкурентов, неизбежно выигрывает на рынке. Технологии превращают логистику из проблемной статьи расходов в инструмент роста и конкурентного преимущества.
Информационные технологии в логистике позволяют не только сокращать издержки, но и создавать новые источники дохода. Они помогают перевести управление из режима тушения пожаров в режим осознанного роста и усиления позиций на рынке.
Оптимизация запасов и маршрутов снижает расходы на хранение и транспортировку. Компания экономит на аренде складских площадей, потому что держит на складе только то, что действительно нужно. Сокращаются затраты на топливо и часы работы водителей за счет эффективного планирования маршрутов и загрузки транспорта. Снижаются потери от брака и порчи товаров, так как система следит за сроками годности и условиями хранения.
Быстрая и предсказуемая доставка повышает лояльность клиентов и формирует конкурентное преимущество. Клиенты готовы заказывать больше и возвращаться, когда уверены, что заказ будет выполнен точно в срок и без сюрпризов.
Компании получают возможность предлагать более дорогие, премиальные сервисы с гарантированными сроками доставки. Это позволяет не только удерживать существующих клиентов, но и привлекать новых.
ИТ-системы помогают заранее видеть потенциальные сбои, планировать альтернативные сценарии и сокращать убытки от кризисных ситуаций.
Во время локдаунов и транспортных ограничений именно компании с продвинутыми ИТ-инструментами смогли сохранить доступность товаров и не потерять репутацию.
Такая устойчивость становится все более важным фактором при работе с крупными корпоративными заказчиками и государственными тендерами.
По сути, информационные технологии меняют саму роль склада и перевозчика в цепочке поставок. Из пассивных исполнителей заказов они превращаются в активных участников, которые управляют потоком товаров осознанно, гибко и с минимальными потерями.
Те, кто уже инвестировал в аналитику и автоматизацию, зарабатывают на этом сегодня и будут зарабатывать завтра.
Остальным остается догонять.
На первый взгляд кажется странным, что в России только 23% складских и логистических компаний применяют большие данные в бизнес-процессах. На самом деле причины понятны: многие компании сфокусировались на операционной устойчивости и не спешили внедрять новые инструменты без уверенности в их окупаемости. Кроме того, долгое время существовало мнение, что такие системы — это дорого, сложно и подходит только гигантам уровня Amazon.
Но ситуация меняется.
Российские разработчики информационных систем уже доказали, что умеют создавать надежные, гибкие и масштабируемые решения для складов и логистики. Сегодня в стране есть технологии и компетенции, которые не уступают, а в некоторых аспектах превосходят зарубежные аналоги. Важно не бояться начать и выбрать партнера, который поможет пройти этот путь с минимальными рисками.
Мы в компании «Арсис» видим, как быстро меняется рынок и как растут требования клиентов к скорости и прозрачности поставок. Мы уверены, что российский бизнес способен не только догнать, но и превзойти мировые кейсы, если опереться на сильные ИТ-решения и грамотную стратегию их внедрения.
Мы помогаем заказчикам переходить на современные системы пошагово, начиная с пилотных проектов и быстро показывая заметный эффект. Это позволяет нашим клиентам конкурировать на равных с мировыми лидерами и занимать более сильные позиции на рынке.
Переход к работе с большими данными и ИТ в логистике не требует революций — он требует последовательности и здравого подхода. Чтобы быстрее увидеть эффект, важно действовать пошагово и фокусироваться на измеримых результатах. Вот несколько рекомендаций, основанных на опыте мировых лидеров и нашей практики:
Начинайте с областей, где потери наибольшие и где результат можно зафиксировать цифрами. По данным McKinsey, компании, внедряющие большие данные в управление запасами, сокращают складские расходы в среднем на 20–30%.
Выберите одну-две такие задачи и сфокусируйтесь на них в пилотном проекте.
Данные — это топливо для ваших решений. По данным Deloitte, около 40% всех неудачных проектов цифровизации связаны с некачественными или разрозненными данными.
На старте важно понять, какие данные у вас есть, где они хранятся, насколько они полны и актуальны. Приведение данных в порядок уже само по себе дает заметный эффект, снижая ошибки и повышая точность решений.
Начинайте с небольшой зоны: один склад, один маршрут, одна продуктовая категория. Так вы сможете быстрее протестировать решения и оценить их эффективность на конкретных показателях.
По оценкам IDC, компании, сотрудничающие с ИТ-партнерами, специализирующимися на их отрасли, в 1.7 раза быстрее достигают целей цифровизации.
Важно работать с командой, которая знает специфику логистики и понимает, как технологии интегрируются в реальные процессы. Мы в «Арсис» начинаем с диагностики ваших задач и предлагаем решения, которые дают заметный результат на старте и закладывают основу для роста.
После успешного пилота важно не останавливаться. Собранные данные помогут расширить проект и превратить аналитику в устойчивую стратегию роста.
Работая поэтапно и с правильным партнером, можно увидеть первые результаты уже в первые кварталы и выйти на уровень мировых практик.
Компании, которые начали этот путь вовремя, уже экономят до 30% на издержках и значительно выигрывают в скорости и надежности.
Российские компании уже обладают всеми необходимыми технологиями и компетенциями, чтобы догнать и даже обогнать международные практики. Важно начать вовремя, выбрать надежного партнера и постепенно внедрять решения, которые сразу дают результат и при этом закладывают фундамент для роста.
Мы помогаем складам и перевозчикам пройти этот путь уверенно и безболезненно. Наши решения учитывают специфику российского рынка и опираются на проверенные мировые подходы, адаптированные под ваши задачи.
Если вы готовы вывести логистику на новый уровень, мы будем рады обсудить, как именно технологии могут принести пользу именно вашей компании.
Если у Вас возник вопрос или Вы хотите связаться для расчёта проекта, оставьте заявку или свяжитесь с нами. Будем рады сотрудничеству
ОГРН 1027735006991
ИНН 7735115890
1993-2025 © Компания Арсис. Все права защищены
Выберите планируемый бюджет на разработку, руб: